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并能够看到每个选项的性能。目标是了解哪种设计最有效并从现在开始应用它。 执行 A/B 测试的 8 个步骤 1-分解你想要进行的流程 查看流程的哪一部分最需要改进并关注该页面。其余的可以稍后测试，我们必须关注第一个屏幕。重要的是要逐步明确我们要测试的特定页面（而不是网站）的目标。 2- 分析它是如何工作的 一旦选择了要进行测试的页面，我们就必须分析它的工作原理，以找出改进的地方。使用Google Analytics等工具，您可以对构成您网站的不同页面进行比较，并尝试通过分析每个页面获得的比率来得出结论。 理想的情况是分析每个页面由哪些元素组成，并凭直觉知道哪些元素会影响我们将要处理的具有较低比率的页面。其余页面是否有任何不同的元素可能是原因？ 此阶段的目标是了解用户如何面对该页面以及其余页面上可能有什么，以便他们的性能更好。

3-分析数据后，我们将建立假设 例如，我们可以认为页面转化率较低的原因是因为CTA位于一侧而不是中间，因为为用户注册提供的激励不够突出，或者是因为图像显示的内容没有吸引力。即使看起来微不足道但可以极大地改变转化率的事实是所呈现的按钮的颜色。我们必 电话号码数据 须分析各种变化，直到找到哪个选项为我们提供最好的结果。 4-完成后，就可以准备要测试的各种变体了 通常我们将当前页面称为控件，并将其称为准备好的新版本的变体。重要的是要记住，必须对元素进行一项一项测试，以确保所获得的结果的变化是由于这个原因。一旦得出结论，就可以通过相同的步骤再次开始该过程来测试另一个元素。 5-一旦假设成立，我们就开始提出测试本身。




现在是时候确定它的活动时间、到达该页面的流量将如何分布在各种变体中以及我们有兴趣评估的重要性级别，并始终牢记我们的访问量。 6-一切准备就绪，可以开始：A/B 测试启动。 流量在各种准备好的变体之间分配，并且可以分析每种情况下获得的结果以及每种情况下达到的比率。 7- 测试结束 如果已设置具体结束日期，则A/B 测试结束，或者如果可能，则继续进行，直到有足够的量被认为是重要的。一旦它停止并且数据帮助我们得出结论，我们将不得不看看最初提出的假设是否得到满足。 8- 变化 如果 A/B 测试很重要，则必须将更改应用于包含已获得最佳结果的变体的处理页面。如果结果不显着，则有必要重新开始该过程并提出新的假设，直到发现可以对结果产生直接影响的其他因素。
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